车牌识别道闸系统-请认准博志科技-湖州车牌识别

当车辆进入采用智能车牌识别系统的停车场时，系统通过摄像机快速进行车牌识别并自动拍照，并实现自动抬起挡杆放行，无需刷1卡取卡；出停车场时，摄像机会自动识别车牌号码，通过和系统白名单比对，如果是固定车辆，道闸自动抬杆放行，如果是临时车辆，系统会自动计算费用，缴费后抬杆放行。

车牌识别是摄像机通过抓取车牌从而达到识别效果，车牌都是唯1的像身份1证一样。摄像机抓取之后传输给后台，后台对比之后给出命令是否开闸，是否是包月车。

车牌识别是指通过摄像机拍摄到的车辆车牌号码图像自动识别，转换为数据信号传输给数据中心。成功应用于停车场，称重管理、汽车4S店、高速公路收费口、车辆检测站等出入口行业，车牌识别一体机方便了数据采集，做到车辆管理、电子***跟踪记录、治安整治等。

       社会发展越迅速、人工智能也就越流行。纵观市面上有很多的车牌识一体机，他们价格不同，车牌识别道闸系统，每种车牌识别一体机的工作模式、功能、识别率等都不一样，湖州车牌识别，那么具体哪些地方适应安装呢？

       对于所有车流量较大的停车场，博志科技无人值守——车牌识别系统都可适用，车牌识别快速通行，反应速度只需0.1秒便可进出停车场。识别技术很好的解决了停车难及车辆出场拥堵等问题，其中包含小区、单位、商业广场、、学校、医院、酒店等场所，由此可见智能车牌识别系统已经遍及我们的生活中。

      博志科技的每台出场产品都保证在完全脱机的情况下业能获取超高的通行率合识别率；汲取国内***的算法及控制模式；服务端可实现实时控制及监控功能；支持人性化服务及结算方式（电子支付、无感支付等）；调试方便，自动车牌识别，维护简单;未来我们将继续坚持以服务为基础，车牌识别道闸一体机，以质量为生存、以科技求发展。

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的***包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。  

车牌识别技术工作原理

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。   车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精1确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：

强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。

可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在80KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。

宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的1好的办法，宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。