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发布时间:2020-08-30 11:44:00 作者:博志科技
车牌自动识别是一项使用车辆的动态视频或静态图画进行车牌号码、车牌色彩自动识别的模式识别技能。其硬件根底一般包含触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图画收集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件中心包含车牌定位算法、车牌字符切割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别体系还具有经过视频图画判断是否有车的功用称之为视频车辆检测。一个完好的车牌识别体系应包含车辆检测、图画收集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆抵达时触发图画收集单元,收集当时的视频图画。车牌识别单元对图画进行处理,定位出车牌方位,再将车牌中的字符切割出来进行识别,然后组成车牌号码输出。
博志智能车牌识别道闸一体机外观大气,识别率高,具有高清、可脱机、稳定、易安装的特点,为车辆的出入管理保驾护航。有了博志智能车牌识别道闸一体机,小区、商场、酒店等场所的车辆管理变得井然有序,不仅识别率高,而且识别速度快,大大提升了工作人员的效率。同时该型号车牌识别道闸一体机也可适用于学校、医院、办公大厦、工业园区等各种应用场景,杭州博志科技有限公司是一家***研发生产各种车牌识别道闸一体机和人脸识别人行通道 系统的行业主流厂商。
车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的***包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
车牌识别技术工作原理
车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。
图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。 车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。
字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精1确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。
车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽,电子快门调节,宽动态功能等来实现抓拍车牌:
强光屏蔽:在低照度彩色摄像机的基础上,通过软件的功能,把图像中亮的部分遮挡。在交通监控中,一般可将大灯的强光遮挡,从而将车牌较清晰的抓拍下来。
可调电子快门:对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在80KM/小时以上),可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍,一般都是通过手动方式调整。
宽动态功能:这是解决车灯对于抓拍影响的1好的办法,宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时,普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。
车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久,技术相对成熟,人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说,如何延伸对目标车辆的识别范围,实现更精1确的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?首先是车牌识别系统的识别率,一个车牌识别系统是否实用,1重要的指标是识别率。其次,车牌识别系统的识别速度也很关键。后是车牌识别系统的后台管理。
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